萤石颗粒进入分选环节时，常见目标不是简单地把“颜色不同的料”挑开。原料中可能同时存在颜色深浅不一、透明度不同、表面附着粉尘、粒径不均以及夹杂脉石等情况。若只拿几颗样品在灯下观察，往往难以代表整批连续运行的状态。实际评估应先把物料特征、来料稳定性和目标成品要求拆开记录。
先看粒径和形状是否集中。颗粒尺寸跨度过大时，进入设备后的铺料厚度、下落轨迹和相机视野占比都会变化；扁片、尖角颗粒和圆粒的滚动方式也不同。可以先筛出相对均匀的粒级分别测试，记录每个粒级的合格品与待剔除物料比例。若不同粒级混在一起，先做筛分往往比直接调色选参数更有助于查明问题。
再看透光、反光和表面状态。部分萤石颗粒颜色接近，但透明度、内部纹理或表面风化程度不同；另一些样品虽然外观颜色不同，却因粉尘、湿润或光线反射造成图像波动。测试前应尽量去除松散粉尘，保持来料干燥，并同时保存原料、成品和剔除料样品。不能只看一张成品照片，还要观察连续喂料时识别是否稳定、好料带出是否可接受，以及不同班次光照和物料状态变化后的结果。
设备结构要与颗粒状态匹配。粒径较均匀、流动性较好的颗粒，可以结合样品评估滑槽式方案，例如ZLX128-2；若颗粒尺寸差异大、形状不规则或容易跳动堆叠，则需要重点考察履带输送能否让样品在检测区更平稳地展开。履带式并不意味着可以忽略进料均匀度，料层过厚仍会遮挡目标。选型前应明确每小时处理量、粒径范围、现场除尘条件和允许的误剔比例，再决定设备宽度及通道配置。
颜色信号不够时，也要先分辨是样品问题还是识别边界问题。若两类颗粒在可见颜色上十分接近，但表面纹理、轮廓或局部明暗存在稳定差异，可以把真实样品带入测试，观察普通颜色分选与AI建模方案的区别。AI不能替代物料准备，也不能把相机看不到的材质差异变成可识别特征；具体判断仍应以样品画面和连续运行结果为准。
智利效色选机面向中小型分选场景，提供滑槽式、履带式及AI建模方案，设备使用CCD相机、LED光源和工业计算机，运行画面可实时查看，并可联网协助调试。对于萤石这类粒度、透光和表面状态差异并存的物料，机型不宜只按一个标称产量决定，而应先对照样品测试记录。
常见问题：
问：萤石颜色接近还能分选吗？
答：要看除颜色外是否存在稳定的透光、轮廓或纹理差异，并用代表性样品验证；不能脱离样品承诺结果。
问：为什么要分粒径测试？
答：尺寸会影响铺料、视野占比和下落状态。分级后更容易比较各粒级的识别效果与误剔情况。
问：测试时应记录什么？
答：粒径范围、粉尘和含水状态、目标杂质、处理量，以及原料、成品和剔除料的称量或照片。
准备测试前，建议先整理物料照片、粒径区间、杂质比例、日处理量和目标成品要求，再做样品测试或效果验证。